作为国民经济支柱产业的汽车制造业，其自动化程度在现代工业中处于较高水平，随着汽车加工工艺技术的提升以及模块化趋势的呈现，汽车零部件的结构越来越复杂，但同时对质量检验效率的要求也越来越严格，传统的人工检验方式已经无法满足汽车生产现场质检的需求。
AI机器视觉技术以其快速性、精确性、智能化的技术优势成为现场质检效率提升的首选，尤其随着人工智能、工业大数据等技术的迅速发展，机器视觉技术在汽车质量检验领域正得到越来越广泛的应用。
机器视觉在汽车质检领域已经得到应用广泛
轴承在汽车上主要起支撑作用，其依靠元件间的滚动接触来支撑传动零件的，因此具有滑动阻力小，功率消耗少，起动容易等特点。 汽车轴承虽然是一个小零件，但它和整车的可靠性、安全性与舒适性都有着密切的关系，汽车轴承的质量好坏关系着汽车驾驶的安全。
传统的汽车质量检验方法主要靠人工的方式进行，质检员通过肉眼或工具逐一对整车进行人工检验，由于人存在主观判断误差及眼睛疲劳因素，人工检测方法存在检测质量不稳定、缺陷不易识别及检测效率低下的问题。经过多年发展，智企名品在AI机器视觉领域积累了丰富的经验。智企名品设有机器视觉实验室和项目评估小组，专家团队可免费到访生产线升级进行分析，为工厂智能制造改善及实施免费提供解决方案！
汽车部品金属表面缺陷检测案例分享
案例：某金属加工厂出厂前表面质检工序
工序痛点：使用人工检查，漏检率高，效率低。
解决方案：金属轴承垫片的表面缺陷检测算法，实现5大系列14种型号的冲压缺陷、磨削缺陷、车内孔缺陷检验以及成品检验。
识别速度：60个/分钟
识别准确率：≥99%
内圈缺陷等级：≥0.02mm
烟台智企名品信息科技有限公司作为一家专业的机器视觉应用方案供应商，具备完善的AI机器视觉软硬件解决方案及十余年的机器视觉技术研发经验，是国内较早从事机器视觉应用研发的团队之一，具有国内领先的技术、一流的合作伙伴、丰富的案例及完善的服务四大优势，未来，智企名品将不断加强技术研发，可通过AI机器视觉技术助力汽车金属制品加工领域客户质检工作实现“降本增效”！
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