厂家技术工业装备健康管理及预测性维护解决

上海朋禾智能科技有限公司是国内较早从事工业边缘计算及人工智能应用的团队之一，致力于为工业装备智能应用提供模块化、开放式、可配置的平台级软硬一体化解决方案，以发展成为业界一流的工业智能解决方案服务商为目标。

团队核心成员主要来自美国国家仪器(NI)、复旦大学、上海交大等业内知名企业和高校，在工业数据采集与边缘计算、工业装备健康管理与预测性维护、工业人工智能应用系统、机理诊断与机器学习算法应用等领域拥有丰富的产品开发及项目落地经验。公司自成立以来，坚持自主研发创新，目前已累积取得多项软件著作权及专利资质。同时，朋禾智能也积极开展校企合作，吸收先进科研技术，促进科研成果转化，与上海交大、西安交大等多所高校及科研院所的师资力量建立了长期合作关系。

目前，公司已经先后服务于能源电力、轨道交通、智慧港口、科研院校等行业领域用户，并积极参与制定了国际标准《工业自动化设备和系统预测性维护》与国家标准《智能服务预测性维护通用要求》。未来，我们将携手用户一起加速创新，为工业企业数字化与智能化转型提供更加高效、便捷、智能的产品与服务。

业务总览

上海朋禾智能面向工业装备数字化和智能化应用推出了业内领先的模块化、可重构、开放式的工业智能应用平台级软硬件解决方案，可面向电力、能源、港口、化工、轨交等80%以上的高价值及核心设备实现实时状态感知与健康管理，通过工业数据与人工智能的深度融合，助力企业数字化与智慧运维的转型升级。

该平台可一站式接入高低速数据采集系统、边缘端快速进行特征提取与异常检测、机理算法模块化部署以及人工智能算法在线推理等功能，通过软件定义的方式可将机理与AI模型一键部署到边缘硬件，真正打通工业互联网与边缘智能的最后一公里，实现边缘计算、边缘智能与边缘决策。

主要产品及服务

·工业装备健康管理与预测性维护管理系统

·iCMS系列智能硬件

·工业智能分析算法

产品简介

·工业装备健康管理与预测性维护管理系统（PHMManager）

PHMManager是一款面向工业装备健康管理与预测性维护应用的SaaS软件系统，它支持接入朋禾自主研发的iCMS系列数据采集与边缘计算硬件及第三方数采平台负责实现对所有工业数据采集与边缘计算硬件系统的配置、管理、监控、数据获取与存储、模型下发等功能，并且可以快速搭建基于云端的可视化人机交互界面。

该软件基于B/S架构进行设计，支持公有云或私有云SaaS部署，用户可以通过浏览器随时随地访问，用于配置、查看和管理远程边缘计算硬件系统和服务器参数。用户无需安装其它客户端软件，系统易于部署和扩展，使用方便。

软件定义核心特征，设备工况自动识别

不论是实时获取原始波形或是特征数据，均可通过网页访问实现对边缘计算硬件的配置与管理，灵活地实现传感器接入、按需采集、事件触发、工况自识别等数采规则配置。

内置工业设备机理模板

提供工业设备机理诊断模板，包括：轴承、电机、泵、机床等八大类设备，包含：监测信号类型、传感器参数、特征向量提取、工况识别等信息，将工业机理知识与经验得以传承与复制。

支持机器学习模型一键部署

支持模型一键部署，以在边缘端实现设备实时状态监测、趋势管理、健康预测及寿命预测等，有机实现云端与边缘端协同。

·iCMS系列智能硬件

iCMS系列智能硬件为面向工业设备健康管理及预测性维护应用的新一代工业数据采集与边缘计算硬件产品。

该产品基于高性能FPGA芯片与嵌入式处理器的异构架构进行设计，具备高性能的边缘计算性能，可以提供多传感混合信号采集、多协议数据融合的多源数据采集能力，可在边缘端一站式实现实时状态感知、健康评估、能耗监测、异常检测、寿命预测等多种功能，适用于工业企业业主、设备制造商、第三方运维服务商、科研院所等进行工业智能化应用与规模部署。

·工业智能分析算法

针对声音、振动、超声、局放等故障信号分析及基于机器学习的故障诊断与预测，朋禾智能目前积累了大量的特征工程算法以及基于工业场景的数据分析模型算法，并从中归纳提取了最常见的8大类工业场景机理模型。

借助朋禾智能软硬一体化平台，可以将机理特征与机器学习相融合，通过多维特征向量建立健康监测和预警模型，实现工业装备智能化在线监测与智能预测。

应用及解决方案

目前，我们已经在能源电力、港口装备、轨道交通、石油化工等领域为用户提供了面向设备级及工厂级的设备监测与健康管理解决方案，接入的设备类型涵盖了旋转机械、电力设备、结构类设备等诸多类型，为企业的数字化转型提供了高质量、高可靠的解决方案。

智慧港口

针对智慧港口应用领域的核心设备，涵盖：岸桥起重机、散货船、AGV运输车辆等提供基于物联网架构的在线状态监测与监控管理系统，提高运维效率，降低人力成本。

轨道交通

面向轨交核心部件、轨交地铁沿线等提供基于声音/振动/超声监测+人工智能算法的实时监测与异常诊断系统，为环境评估、故障诊断提供必要的依据。

能源电力

面向泛在电力物联网应用领域中，诸如压器、高压电缆等，提供基于物联网架构的局放、超声、噪音及振动在线监测与智能预警系统。

石油化工

面向石化生产过程当中的泵、电机等设备通过振动、超声等实现在线监测与故障诊断，融入边缘计算与物联网技术，帮助企业快速实现大规模部署与远程运维。